Facebook说,人工智能人才外流并没有摧毁学术界

  • 栏目:资讯信息 时间:2018-06-09

上周晚些时候,Facebook宣布在西雅图和匹兹堡开设新的人工智能实验室,以支持遍布硅谷、纽约、巴黎、蒙特利尔和特拉维夫设施的150多名研究人员组成的全球团队。但是,尽管领导新实验室的人来自大学,Facebook表示,这并没有导致学术界人工智能研究的消亡。

华盛顿大学的研究人员卢克·泽特尔莫耶将领导西雅图实验室并保留他的教师职位,卡内基梅隆大学的研究人员阿比纳夫·古普塔和杰西卡·霍金斯将领导匹兹堡办公室并保留他们在大学的兼职关系。

Facebook、Microsoft等公司表示,人工智能研究人员继续学业的能力已被证明是招募最佳人才的宝贵工具。与此同时,大型科技公司也认识到,允许他们的研究人员在同行评议的学术期刊上发表他们的大部分工作,并在学术会议上发言,对于那些同意接受私营部门职位的人来说,也是至关重要的。

Facebook AI Research ( FAIR )负责人扬·莱村在博客中指出,公司研究人员与大学保持联系是一种常见的做法。莱坤本人有双重约会,在Facebook和纽约大学之间分享时间。其他在Facebooka从事人工智能工作的人则是该公司用来处理从图像识别到与令人反感的内容作斗争的一切重要研究领域,马克·扎克伯格告诉国会,这是解决重大隐私和安全问题的一个重要因素,与特拉维夫大学、加州伯克利分校、麦吉尔大学、蒙特利尔大学、乔治亚理工大学、伦敦大学学院和纽约大学等机构保持联系。

「我们所有人都在上课,给研究生和博士后研究人员提建议,并参与我们学术部门的生活。」“我们的时间是80 / 20、50 / 50或20 / 80。此外,全职公平研究人员与大学有联系,可以为博士生提供建议。我们这些来自学术界的人继续教育下一代的研究人员和工程师。“

Lecuns post旨在部分反驳纽约时报的一则报道,该报道暗示Facebooks新的人工智能实验室,以及支付给全行业人工智能研究人员的巨额工资正在蚕食学术人工智能机构。卷积神经网络是深度学习最重要的领域之一,卷积神经网络的发明者莱坤说,这篇文章“错误地将这种进化定性为‘学术界人才外流’。“

泰晤士报写道,在西雅图和匹兹堡新招聘的Facebook员工增加了“大学和非营利的人工智能研究机构的压力,它们已经在努力留住教授和其他员工。“此外,文章认为,对人工智能人才的需求跟不上研究人员的数量,导致薪资大幅上涨。《泰晤士报》写道:“著名的研究人员得到的薪酬、奖金和股票价值数百万美元。”。“许多业内人士担心,学术人才外流可能会对美国和其他国家产生持久影响,因为学校没有培养下一代人工智能专家所需的教师。“

广告这篇文章引述华盛顿大学计算机科学与工程系主任埃德·拉佐斯卡的话说,他担心大型互联网公司正在吸引太多大学教授进入商业领域。

Lecun反驳说:「Facebook小心不要耗尽大学最好的师资力量,让大学在学术实验室维持规模可观的研究和教学活动变得容易。事实上,使这些兼职分离成为可能,正是我们在纽约、巴黎、蒙特利尔、特拉维夫以及现在的西雅图和匹兹堡建立实验室的原因。“

”学术界的人工智能,一般来说,是一种扭曲的机器,笛卡尔实验室的CEO Johnson,这是一家利用人工智能来分析大量卫星图像数据集的初创公司,他同意高薪在研究人员离开大学中起着一定作用,但他补充说,“学术界的人工智能一般来说是有点扭曲的”。

Johnson前世是微软必应部门的高管,他记得曾经嘲笑CAPTCHAs上的学术研究论文,这些论文鼓吹使用10万或100万个网址。“就像,‘哦,太好了。“Johnson回忆说,”当你有1000亿个网址时会发生什么,因为本文中的所有内容都不会转移到几个数量级,也就是1000倍以上的数据。那么,是的,很多伟大的机器学习研究已经[和]很多伟大的人工智能研究已经在公司里发生了。“

除鳞首席技术官兼联合创始人迈克·沃伦更进一步。他认为,由于没完没了的繁文缛节,即使在大学或国家实验室进行有意义的人工智能研究,这种想法也已经被抛诸脑后。长期在洛斯阿拉莫斯国家实验室工作的沃伦说:“你为什么一开始就在大学里呢?”。“他们已经变成了一个完全官僚的烂摊子。所以甚至不要谈论薪水。这不是以前的那种工作。国家实验室也是一样。我在兰陵是[ ] 25年了。对于一个在实验室里资历如此之高的科学家来说,打包走人创业“成功的机会不确定”,这是完全的亵渎。

吃玉米种子,人工智能研究人员不会在树上生长,他们需要在某个地方接受培训,有人担心,继续聘用学术研究人员,特别是在他们没有保留大学背景的情况下,会损害一些最有声望的学校的声誉和教学能力。

举例来说,《泰晤士报》表示,开设Facebooks匹兹堡实验室将损害卡内基梅隆大学,2015年,该大学失去了40名研究人员和工程师,最近又失去了摩根大通的顶尖人才。华盛顿大学计算机科学教授丹·韦尔德告诉《泰晤士报》:“令人担忧的是,他们正在吃玉米种子”。“如果我们失去所有的教员,就很难继续培养下一代研究人员。“

Lecun无法对这篇文章发表评论,但他在2016年对Fast Company发表讲话时,特别鼓吹Facebooks致力于开放哲学,以此来招募顶尖人才,同时也让他们中的许多人与他们的研究机构保持联系。Johnson说,

尽管如此,许多专注于人工智能的科技公司都清楚,他们别无选择,只能让他们的研究人员尽可能的开放。Johnson说:「我们鼓励人们去参加学术会议,因为他们写论文,其他人看到他们在这里做的所有酷工作,并意识到并非所有伟大的科学都发生在[大学或国家]实验室。伟大的科学发生在初创企业。“

此外,他还说,人工智能和机器学习研究人员的社区很紧,不管他们在哪里工作。Johnson说:「人们认为Google、Microsoft和Facebook正在囤积所有这些人工智能研究人员,而不是[告诉]任何人他们在做什么。」“但是这些人从一家公司搬到另一家公司。他们都是好朋友。所有的[卡内基梅隆大学]人们仍然在一起闲逛,他们分享着正在发生的事情。大部分[学术]论文都是废话。“

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