机器人来拿你的衣柜

  • 栏目:杀号技巧 时间:2018-06-08

人工智能正迅速改变着几乎每一个行业,从自动驾驶汽车到检测癌症到聊天机器人的各种算法都投入了数十亿美元。与其说是时尚。

广告狂人街Den是由一对夫妇在印度钦奈创办的一家三年前成立的人工智能初创公司,它正大胆地走向以前几乎没有初创公司的地方。夫妻互补的职业道路起到了帮助作用。CEO Ashwini Asokan曾在英特尔实验室从事产品设计工作;她的丈夫兼首席技术官Anand Chandrasekaran是一名神经科学家,当他意识到这项技术还没有成熟到可以制造硅大脑的时候,他就转而使用人工智能。

在美国生活和工作多年后,他们于2014年回到了出生国,建立了一家初创公司,在进入时尚领域之前,他们会有一些不同的想法。从那以后,他们为在线零售商开发了十几个人工智能辅助工具,其中许多使用计算机视觉算法,这些算法可以建议完成一套服装或满足顾客的口味。该公司表示,在一项内部研究中,在线购物者在部署其软件的网站上花费72分钟,而在没有软件的网站上花费25分钟。Ashwini Asokan

在他们的客户群中,有各种网络市场、品牌和大卖场。他们的国际客户包括英国模特Alexa Chung共同创建的时尚应用Villoid;新加坡装饰家具品牌HipVan;还有印度在线平台塔塔·克里和拉贝列夫。在美国,该公司与Thredup合作,Thredup是一家位于旧金山的时尚转售网站,是一家商店经营者,也是一个标志性的牛仔布品牌,他们不会命名。(阿索康解释说,它自己的神秘名字是高科技和人类的大杂烩:疯狂代表“头脑灵敏的装置”,den是他们的第一个空间,街道来自一个喝多了酒的夜晚。)

投资者也注意到了。mad Street Den最近从红杉资本印度公司筹集了一系列未披露的资金,同时又从现有投资者的有限投资和growX投资中注入了一笔资金。从仅与另一位联合创始人兼员工科斯塔·科尔伯特合作开始,他们已成长为45名员工,总部设在旧金山,办公室设在伦敦和钦奈。

Fast Company :那么你的软件到底为时尚做了什么?

广告ashwini Asokan :我们第一个取得了惊人进展的是名为Vue Commerce的套件。它基本上是一套端到端的人工智能辅助现场或应用程序上的产品。所以人们浏览网站或者在他们的应用程序上查找,基本上是想从一开始就了解他们在寻找什么样的颜色图案领口,袖子长度,款式。我们试图观察用户行为、历史和他们的队列。

在一个完全元的层次上看待它。我认为传统上人们把它看作大数据,但实际上是在看它,甚至是用户正在做的每一件小事的视觉方面。归根结底,时尚是超发自内心的。它的超视觉。[但是]我们已经把我们的应用程序和网站上的全部体验剥离了。当你去商店试穿时,当你真的触摸和感觉到一些东西时,我错过了你所拥有的有形的和几乎是情感的体验。我们问自己的一个大问题是,我们如何利用计算机视觉来改变在线体验?

FC :具体看起来是什么样子?

Anand Chandrasekaran :我们有所谓的动态个性化,当一个网站有20万件衣服时,这就变得相关了。我应该给你看20万张中的哪一张?我们显然不能立即得到所有的线索。但是到时候我们可以给你看20万件和你相关的衣服中的200件。我们的工作和人工智能的工作就是开始收拾这些东西。

Anand chandresekaranaa :所以如果你在看,比如一件粉色圆点A线连衣裙。很有可能你喜欢A线礼服的形状,喜欢粉色圆点。但是人们喜欢不同类型的粉红色。也许你喜欢粉红色宝宝,我喜欢樱红色——“粉红色”不是粉红色。我可能从那件圆点连衣裙开始,但我可能会走一条截然不同的路。

广告让我说我只对A线感兴趣。所以我愿意四处寻找非常特殊的款式,而你只是在寻找特殊的粉色。我们俩最终在那个网站上有了完全不同的体验。无论是它的产品页面推荐还是整体创作,我们都会在你在给定的应用程序或网站上的每一次点击中进行个性化推荐。

FC :你认为“如果你喜欢,你会喜欢这个”的方式可能会不经意间被记下吗p我们在我们的时尚泡泡里,我们算法设计的新闻馈送让我们保持在个性化的过滤泡泡和回声室里?

AA :如果你总是给我看一些我期待看到的东西,在某个时候我会变得非常无聊,然后继续前进。我们问自己的问题是,我们如何定期注入随机性?

另一方面,这完全是惊喜。你如何在不激怒某人的情况下给他们惊喜?给别人看花卉真是太好了,但是如果你一直这样做,它会变得非常无聊。但是当你开始了解花卉是怎么回事时会发生什么呢?这是关于自然的——或者你可能喜欢它通常呈现的纹理——我们都有自己的喜好。

我们非常了解每个用户的意图。这个人是不是想看看微风轻拂、空气清新、泥土气息的版画?你可以慢慢开始扩展到相邻的材料和图案。你在看主题和意图,你不是很字面地看,比如‘我要去给你买更多的花卉’。我们也在研究一群人。我们看着像你这样的人。那么你给旅程注入更多的变数。广告

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阅读更多:人工智能可以让我们都穿得更好。那么时装业为什么不多用呢?

FC :为什么你会选择在钦奈成立公司,而不是纽约?

AA :我去硅谷和计算机视觉领域的whos交谈过。很明显,他们对电脑视觉非常厌倦。他们不停地说:“哦,不,我们看到了这个东西,就像10年或20年前一样。这东西哪儿也不去。“没有什么人会像‘天啊’那样,这是我们的一个标志。

我们希望通过行业和市场与合作伙伴一起进行实验,而不仅仅是在实验室内构建科学项目。搬到印度为我们打开了亚洲市场,这是我从未想到的。

亚洲的广告人人都开门。其他的零售商或电子商务网站都是这样的,“来吧,让我们一起做这件事。“因此,我们在早期与亚洲零售商进行了大量的合作,这使得我们能够为该行业开发产品。

几个月前,我们结束了与红杉的系列A,我认为我们来到那里的原因是因为我们从亚洲起步。当然现在在美国几乎完全是这样,但是亚洲完全超越了美国,我想说,他们比其他任何国家至少提前了两年半。

FC :我知道Gilt和其他时装集团在人工智能领域做着有趣的工作,但是在时装和人工智能领域似乎没有很多初创公司。我很好奇,如果你觉得这有点像很多更典型的科技公司的盲点,他们可能会是海湾地区很多不愿意创新时尚的年轻人。

AA :是的,你知道缺乏偏见的确有帮助。

FC :我试着尽可能好地询问这件事。多样性是如何发挥作用的?

AA :我们一直在谈论这个。谈到性别问题,我很有发言权,我在这个领域做了很多工作。我也对技术的轨迹、人与高质量产品的交集感兴趣,并从设计的角度来看待它。如果你看一看最快速采用技术的行业,它们通常是色情、体育和时尚,实际上是宗教。顺便说一下,广告零售是我们最后的实验。我们在游戏上做了一些事情,在分析上做了一些事情。我们在人脸识别和运动表情识别领域做了大量的实验。我们建立了不少模型。最后,我们最终做的模型实际上没有使用很多核心技术。

我们放弃了游戏,因为我们意识到这个行业还没有准备好。分析也是一样,很多人也是一样。谢天谢地,当我们来到印度时,我们关系非常密切。我们认识这些风投已经有一段时间了,大家不断给我们介绍,没关系。这些行业还没有做好准备。而另一方面,零售业则打开了我们的大门,吞噬了我们的整个世界。他们似乎对我们还不够了解。

我想说,在过去的12到18个月里,这个领域出现了很多人。比我过去看到的更多,但对我们来说,不仅仅是看时尚。正在搬进家具。正在进入包括离线在内的所有零售领域。我们将零售业视为整个价值链和运营领域。你需要有一个开放的心态,并且知道这是一个比大多数其他行业更快采用技术的行业之一。其中一部分没有这种偏见。

FC :我确定哟你忙得不可开交,但你经常写博客,谈论人工智能,很多都是为了驱散大量出现的终结者故事。为什么你认为教育大众认识人工智能很重要?

AA :说实话,在一天结束时,没有人在乎这些东西,人们会去做他们想做的事情。就像,所有这些疯狂杀手机器人的谈话都是媒体制造的。人们在日常生活中会说,‘不管确定与否,他们关心自己的隐私或者一些事情,但是我想当人们突然看到一些改变他们生活的东西,给他们带来了超价值的东西时会发生什么。或者你向一家公司展示一些东西——所有这些在运营方面降低了30 %的成本——这是神奇的。

我们相信魔力应该在产品上,以及当商业界看到我们的产品时会发生什么。但教育必须用非常外行、外行的术语来完成,彻底揭开话题的神秘面纱,让人们确切知道你在做什么。

广告:你知道,我们已经有了构建智能的经验。这是我们的孩子,他们出生时很无用。他们必须经过大量的训练。它们在对人类有任何用处之前,必须经过社会的磨练。那么这和我们建立的任何其他情报有什么不同呢?这就是我们经营的空间。说我们能建立智慧是一回事;要使这种智慧有用,甚至值得我们潜在的接班人或合作伙伴谈论,需要做大量的工作。

FC :当你向前看的时候,公司和人工智能一般都在考虑什么?交流:让我回避这个问题。我不会再犯那个错误,以为人工智能可以单独构建。这将由市场决定。所以我们将继续生产有用的产品。

我实际上说,未来的发展将在硬件上。如果不解决运行这些任务所消耗的电力这个根本问题,我们就不可能大规模地构建人工智能系统。这实际上将把事情带到下一个层次,当我们可以开始把一些智能放在一个可以放在手机里的小芯片里。你会把更多的情报放在那里,这将使我们把情报带到一个完全不同的水平。

外面有人在构建非常好的深度学习网络。但计算量很大。如果你和任何深入学习的从业者交谈,他们会说很多工作都是将数据转换成更抽象的信号,并得出有意义的推论,不管是音频还是图像。将计算移动到神经形态芯片中,你可以将处理过程移动到非常接近它所处理的数据。如果你把它放在电话里,你可以处理你电话上的所有照片和视频。这并不是说你将技术转移到了手机上,而是说你将能够在手机上进行大量的处理,然后将它传输到云中,让更大的大脑去处理。

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